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IA não é um enfeite
no fim da proposta.
Ela resolve bem um tipo específico de problema: quando existe muito texto para ler, muita coisa para classificar ou muita pergunta repetida. Fora disso, quase sempre automação comum resolve melhor e mais barato — e a gente vai te dizer isso.
Quando IA é a resposta certa
E, com a mesma honestidade, quando ela não é.
Minha equipe responde as mesmas perguntas o dia inteiro.
Um assistente treinado nos seus próprios documentos responde na hora e devolve a fonte, para a pessoa conferir antes de agir.
Tenho contratos e PDFs que ninguém consegue consultar.
Indexamos o acervo e você passa a perguntar em português: o sistema encontra o trecho e mostra de onde tirou.
Chega muita coisa e alguém tem que triar na mão.
Classificação automática de e-mails, chamados ou pedidos por assunto, urgência e destino — com revisão humana onde o erro custa caro.
Preciso resumir muito texto toda semana.
Resumo e extração de campos estruturados a partir de documento livre, no formato que o seu sistema já consome.
Quero IA, mas não sei para quê.
Então provavelmente ainda não é a hora. A gente prefere apontar a automação que resolve hoje do que vender um projeto de IA que você não vai usar.
Meus dados são sensíveis.
Definimos junto o que pode e o que não pode sair da sua infraestrutura, e desenhamos a solução dentro desse limite.
O que construímos
Sempre com escopo fechado e com a pessoa no comando da decisão final.
Assistentes internos
Um chat que conhece os seus manuais, políticas e histórico — e cita a fonte de cada resposta.
Consulta a documentos
Busca semântica sobre contratos, laudos e procedimentos. Pergunta em português, resposta com referência.
Classificação e triagem
Categorizar entrada em volume: chamados, e-mails, pedidos, currículos, reclamações.
Extração estruturada
Tirar campos de nota, contrato ou formulário livre e entregar pronto para o sistema.
Agentes de processo
IA acoplada a uma automação: lê, decide dentro de regras e executa o passo seguinte.
Avaliação e limites
Medimos acerto antes de colocar no ar e definimos onde o humano precisa confirmar.
Como a gente conduz
Projeto de IA sem medição vira aposta. Aqui não vai ao ar sem número de acerto.
Caso de uso
Escolher um problema estreito e mensurável. IA genérica não entrega; IA com recorte, sim.
Prova pequena
Um piloto com os seus dados reais, em escala reduzida, antes de qualquer investimento maior.
Avaliação
Medimos acerto contra casos que você já sabe a resposta. Se não passar, a gente fala.
Integração
Conectar ao que você já usa, com o ponto de revisão humana definido.
Acompanhamento
Modelo e dado mudam. Revisão periódica para o resultado não se degradar em silêncio.
Não prometemos percentual de ganho antes de medir no seu contexto. Qualquer número de desempenho que a gente apresentar virá de teste feito com os seus próprios dados.
Tem um caso em mente?
Descreva o processo e a gente diz com franqueza se IA é o caminho — ou se automação comum resolve por uma fração do custo.